The Unscrambler X

Progettazione di Esperimenti (DOE)

Posti disponibili: 12

Il corso fornisce una panoramica sul Disegno sperimentale, la sua importanza nell'analisi statistica e sulle strategie sperimentali classiche.

Destinatari

Professionisti dei reparti di ricerca & sviluppo, ottimizzazione di processi, controllo di qualità, nei settori: Petrolifero, Farmaceutico, Chimico e Alimentare.

Descrizione

Camo ha 20 anni di esperienza nello sviluppo di software di analisi di dati multivariati che contribuiscono a capire ed estrarre le informazioni contenute nei dati. CAMO fornisce formazione professionale e sviluppo di applicazioni nell’analisi statistica multivariata, nella spettroscopia, nel disegno sperimentale, nell’ottimizzazione e nelle formulazioni, nell’analisi sensoriale e PAT.
I corsi di formazione di CAMO si tengono in un’atmosfera informale da personale esperto.
Il corso è stato ideato per soddisfare le esigenze dei professionisti e ricercatori, Gli esempi applicativi e gli esercizi del corso sono stati accuratamente selezionati in modo da mostrare l'utilizzo dei metodi di analisi multivariata e chemiometrici ad applicazioni reali nel campo industriale.

I corsi sono indirizzati a scienziati ed ingegneri che raccolgono e analizzano dati ottenuti mediante tecniche spettroscopiche (NIR, FTIR, UV, UV/VIS, NMR, DAS, Raman) e tecniche cromatrografiche (LC, CE, GC, HPLC), dati di produzione e dati sensoriali, dati provenienti da controllo di qualità, analisi di processi, … o a chiunque si trovi di fronte a situazioni in cui la comprensione di relazioni multivariate è fondamentale.

Contenuto

Il corso di Design of Experiments fornirà ai partecipanti una conoscenza di base sulle principali tecniche di progettazione di esperimenti e sulla loro importanza nella statistica multivariata. Ai partecipanti non è richiesta una conoscenza della statistica o un'esperienza nell'uso del DoE, tuttavia il corso sarà organizzato in modo da trattare anche temi avanzati per coloro che già utilizzano la progettazione di esperimenti e vogliono approfondire le loro conoscenze.

Programma

Principi di Experimental Design
Impostazione del problema
Design di screening
Design di ottimizzazione
Analisi dei Design di screening
Analisi dei Design di ottimizzazione
Modellazione delle superficie di risposta e interpretazione dei risultati
Sviluppo di una strategia efficace a partire dalla fase di Screening fino alla fase di Ottimizzazione
Come integrare la progettazione di esperimenti nell'analisi multivariata
Design con vincoli: D optimal design e mixture designs
Come riconoscere una situazione sperimentale con vincoli
Costruire un design con vincoli
Analisi dei risultati attraverso la regressione multivariata (PLS)
Interpretazione dei risultati

Durante il corso i partecipanti apprenderanno come pianificare un esperimento e analizzare i risultati con il software The Unscrambler X. Il corso prevede lezioni teoriche, dimostrazioni ed esercitazioni pratiche che verranno svolte su insiemi di dati di prova.
I partecipanti comprenderanno l’importanza di pianificare gli esperimenti nell’ambito della statistica multivariata: con un approccio non matematico potranno iniziare ad utilizzare la progettazione di esperimenti in maniera rapida e sicura nel proprio ambito lavorativo per ottimizzare prodotti e processi.

Orari:
1° giorno 10.00 - 17.00
2° giorno 9.00 - 17.00
3° giorno 9.00 - 17.00

Costi

Università	780 Euro IVA esclusa
Enti ricerca no -profit	980 Euro IVA esclusa
Industria	1200 Euro IVA esclusa

Il costo del corso comprende il materiale del corso, coffee-break e pranzi.

Importante: i partecipanti al corso dovranno essere muniti di un computer portatile, con installata la versione dimostrativa di The Unscramber X.

Brochure corso

Docente

Barbara Giussani si è laureata ed ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Chimica Analitica all’Università degli Studi dell’Insubria (Como – Italia). Dal 2005 è ricercatore universitario nel gruppo di ricerca di Chimica Analitica e Ambientale dell’Università degli Studi dell’Insubria. Ha trascorso sei mesi nel Gruppo di Chemiometria e Qualimetria dell’Università “Rovira I Virgili” (Tarragona – Spagna). La Sua attività di ricerca è focalizzata alle applicazioni della chemiometria in vari ambiti della Chimica Analitica, delle Scienze Ambientali, della Catalisi e dei Beni Culturali.

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